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黨的二十屆三中全會提出，健全推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展體制機(jī)制。其中提到，健全促進(jìn)實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合制度。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力，當(dāng)前，以人工智能為代表的各類信息通信技術(shù)，正在加速賦能實體經(jīng)濟(jì)中的千行百業(yè)。

這兩天，在江蘇鎮(zhèn)江的一家汽車輪轂生產(chǎn)企業(yè)，一條新的產(chǎn)品檢測線剛剛完成改造、投入使用。一只裝有高精度工業(yè)相機(jī)的機(jī)械臂，仿佛一位“AI質(zhì)檢師”，快速靈活地對輪轂進(jìn)行全方位的視覺檢測，識別精度可以達(dá)到毫米級。 

大亞車輪制造有限公司設(shè)備部長 王寧：實現(xiàn)了全面自動化檢測，輪轂不良檢出率達(dá)到99%以上，提升生產(chǎn)效率20％以上，效率和質(zhì)量都有了明顯提升。 

技術(shù)人員介紹，以往輪轂因為體積大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、型號多樣等原因，很難進(jìn)行智能檢測。如今，光學(xué)自動化和人工智能等相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)結(jié)合，終于解決了這一難題。 

江蘇移動丹陽工業(yè)園分局負(fù)責(zé)人 王致煒：這一技術(shù)未來全面復(fù)制推廣后，可以提升到平均12秒檢測一個輪子的速度。相關(guān)技術(shù)還可復(fù)用于發(fā)動機(jī)的總成、缸蓋、齒輪等不同汽車零部件的檢測。 

在福建福州，另一位“AI質(zhì)檢師”則在紡織車間的產(chǎn)線上來回“游走”。在花邊織機(jī)高速運轉(zhuǎn)的過程當(dāng)中，它能實時檢測出大于0.1毫米的瑕疵，效率也比人工質(zhì)檢提升近3倍。 

目前，人工智能的視覺識別和理解能力還在進(jìn)一步提升。記者拿著的手機(jī)上有一個非常有趣的大模型應(yīng)用，將手機(jī)攝像頭對準(zhǔn)周邊的環(huán)境的時候，它就可以實時識別出它看到的內(nèi)容。據(jù)工作人員介紹，在訓(xùn)練這樣的大模型時，其實要用到超過60億個圖文的海量數(shù)據(jù)。 

未來，多模態(tài)大模型不僅可以在工業(yè)、文旅等多類場景中派上用場，還能讓人形機(jī)器人變得更聰明，從而執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。 

中國信息通信研究院總工程師 敖立：實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，不僅有利于開辟發(fā)展新賽道，還能帶動對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全方位、全鏈條改造，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)體系優(yōu)化升級。有超36%的制造企業(yè)在積極推進(jìn)基于大數(shù)據(jù)、人工智能的智能化制造實踐。下一步重點應(yīng)聚焦在深化工業(yè)特別是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以場景為牽引推動大規(guī)模數(shù)字化改造，持續(xù)深化人工智能、大模型與工業(yè)融合。