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如何讀懂校準(zhǔn)報(bào)告

發(fā)布時(shí)間：2023-09-29 09:36:13 發(fā)布人：本站

01、在檢驗(yàn)科的各項(xiàng)檢查中儀器的校準(zhǔn)報(bào)告是其中最重要的一項(xiàng)，校準(zhǔn)報(bào)告中的分析數(shù)據(jù)繁多，我們?cè)鯓幼x懂校準(zhǔn)報(bào)告？

02、報(bào)告中最常出現(xiàn)的幾個(gè)名詞CV值，SD值，它們各代表的什么意義，它們是如何計(jì)算出來(lái)的？

精密度

計(jì)量的精密度(precision of measurement)，系指在相同條件下，對(duì)被測(cè)量進(jìn)行多次反復(fù)測(cè)量，測(cè)得值之間的一致(符合)程度。從測(cè)量誤差的角度來(lái)說(shuō)，精密度所反映的是測(cè)得值的隨機(jī)誤差。精密度高，不一定正確度高。也就是說(shuō)，測(cè)得值的隨機(jī)誤差小，不一定其系統(tǒng)誤差亦小。

01、準(zhǔn)確度

是指得到的測(cè)定結(jié)果與真實(shí)值之間的接近程度。

02、精密度與準(zhǔn)確度的關(guān)系

準(zhǔn)確度是指測(cè)得值與真值之間的符合程度。

準(zhǔn)確度和精密度是兩個(gè)不同的概念，但它們之間有一定的關(guān)系。應(yīng)當(dāng)指出的是，測(cè)定的精密度高，測(cè)定結(jié)果也越接近真實(shí)值。但不能絕對(duì)認(rèn)為精密度高，準(zhǔn)確度也高，因?yàn)橄到y(tǒng)誤差的存在并不影響測(cè)定的精密度，相反，如果沒(méi)有較好的精密度，就很少可能獲得較高的準(zhǔn)確度?？梢哉f(shuō)精密度是保證準(zhǔn)確度的先決條件。

標(biāo)準(zhǔn)差

它能夠反映變量值的離散程度，正負(fù)值就是在計(jì)算好的SD上加個(gè)正負(fù)號(hào) 表示在這個(gè)范圍內(nèi)波動(dòng) 在平均值上加上或者減去這個(gè)數(shù)字，都認(rèn)為在正常范圍內(nèi)。

方差：s^2=[(x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2]/（n-1）(x為平均數(shù))

標(biāo)準(zhǔn)差：方差的算術(shù)平方根=S

標(biāo)準(zhǔn)差能很客觀準(zhǔn)確的反映一組數(shù)據(jù)的離散程度，但是對(duì)于不同的檢驗(yàn)?zāi)康?，或同一?xiàng)目不同的樣本，標(biāo)準(zhǔn)差就缺乏可比性了，因此對(duì)于方法學(xué)評(píng)價(jià)來(lái)說(shuō)又引入了變異系數(shù)CV。

CV(Coefficient of Variance):標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比率。用公式表示為：CV＝σ/μ

線性分析驗(yàn)證

考慮預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展變化本質(zhì)基礎(chǔ)上，分析因變量隨一個(gè)自變量變化而變化的關(guān)聯(lián)形態(tài)，借助回歸分析建立它們因果關(guān)系的回歸方程式，描述它們之間的平均變化數(shù)量關(guān)系，據(jù)此進(jìn)行預(yù)測(cè)或控制。

04、基本原理

假設(shè)預(yù)測(cè)目標(biāo)因變量為Y，影響它變化的一個(gè)自變量為X，因變量隨自變量的增（減）方向的變化。一元線性回歸分析就是要依據(jù)一定數(shù)量的觀察樣本（Xi,Yi）i=1，2…，n，找出回歸直線方程Y=a+bX (1)

對(duì)應(yīng)于每一個(gè)Xi，根據(jù)回歸直線方程可以計(jì)算出一個(gè)因變量估計(jì)值Yi，將求出的a和b代入式（1）就得到回歸直線Yi =a+bXi 。那么，只要給定Xi值，就可以用作因變量Yi的預(yù)測(cè)值。

在分析測(cè)試中，一元回歸分析通常采用相關(guān)系數(shù)r這一統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)X與Y是否確實(shí)相關(guān)以及相關(guān)的程度如何。相關(guān)系數(shù)r的值總是在－1與＋1之間。

當(dāng)r＝1時(shí)，所有的點(diǎn)都在一條直線即回歸直線上，此時(shí)稱Y與X完全線性相關(guān)。

當(dāng)r＝0時(shí)，b＝0，即回歸直線平行于X軸，所示，說(shuō)明Y的變化與X無(wú)關(guān)，此時(shí)X與Y毫無(wú)線性關(guān)系。

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