按照規(guī)劃，我國新一代人工智能發(fā)展到2030年共分三步走。第一步，也就是到兩年后的2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點。還要培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。
專家認為，在目前的人工智能發(fā)展階段，務(wù)實是最好的途徑。人工智能是技術(shù)密集、資金密集、人才密集的行業(yè)，和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新有所不同的是，它需要落實軟硬件的方案，真正解決人們關(guān)心的問題。
王海峰認為，人工智能的務(wù)實，也表現(xiàn)在結(jié)合場景的系統(tǒng)性創(chuàng)新方面。比如無人車、智能家居等應(yīng)用場景，各有特點、各有特定問題和特殊的數(shù)據(jù)，需要通過踏踏實實地解決場景內(nèi)的問題，才能最終做出一個好的應(yīng)用。
務(wù)實也體現(xiàn)在對關(guān)鍵核心技術(shù)的關(guān)注。蒲慕明說，在人工智能前沿基礎(chǔ)領(lǐng)域，我國必須占有一席之地，要努力爭取在算法、架構(gòu)等基礎(chǔ)研究方面有所突破。“我最關(guān)心怎樣通過有效理解大腦的網(wǎng)絡(luò)，推動基礎(chǔ)核心算法新的突破。”
南京大學(xué)計算機系主任、人工智能學(xué)院院長周志華說，今天人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是大熱門，但其實二三十年前就已經(jīng)開始研究。20多年前他研究機器學(xué)習(xí)時，國內(nèi)當(dāng)時了解機器學(xué)習(xí)的人不多，經(jīng)常問“這個機器準(zhǔn)備摘棉花還是準(zhǔn)備修機床”之類的問題。“從學(xué)術(shù)研究來說，即使做的事情被別人認為離現(xiàn)實很遠，但只要自己認為有價值，就應(yīng)該堅持做下去，這就是務(wù)實。”
針對人工智能人才的培養(yǎng)，周志華認為，對于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，人才最為重要，有多好的智能“人工”，就有多好的人工智能。人工智能學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)之間距離非常短，很多創(chuàng)新可以從實驗室馬上進入到應(yīng)用，這導(dǎo)致行業(yè)對學(xué)術(shù)界的人才需求非常大。高校和科研機構(gòu)應(yīng)該有意識地培養(yǎng)人才、提供人才儲備。但也不能一哄而上，簡單地將計算機、自動化等學(xué)科換成人工智能的牌子。
中國人工智能學(xué)會副理事長譚鐵牛院士認為，在人工智能發(fā)展過程中，一定要理性分析發(fā)展未來，理性思考發(fā)展目標(biāo)和發(fā)展路徑，從而務(wù)實推進并確保人工智能健康可持續(xù)發(fā)展。
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